计算生物学与生物信息学服务

计算生物学/生物信息学
Computational Biology / Bioinformatics
计算生物学/生物信息学

计算生物学/生物信息学(Computational Biology / Bioinformatics)是一门方兴未艾的交叉学科,主要指开发和应用数据分析、理论方法、数学建模及计算机仿真技术等进行生物系统、行为系统和社会系统研究。它融合了计算机科学、应用数学、统计学、生物化学、化学、生物物理学、分子生物学、遗传学、基因组学、生态学、解剖学、神经科学及可视化等学科的前沿成果。当前,生物学数据量和复杂性不断增长,每14个月基因研究产生的数据就会翻一番,单单依靠观察和实验已难以应付。因此,必须依靠大规模计算模拟技术,从海量信息中提取最有用的数据。

当前,计算生物学和生物信息学在研究的方法和对象上已无显著区别,在基因与蛋白质的计算机辅助设计、比较基因组分析、生物系统模型、细胞信号传导与基因调控网络研究、专家数据库、生物软件包等领域发挥重要作用。近年来,各种计算方法也已开始广泛应用于药物研究,以及研发创新的、具有自主知识产权的疾病靶标和信息学分析系统等。同时,运用计算生物学,科学家有望直接破译在核酸序列中的遗传语言规律,模拟生命体内的信息流过程,从而认识代谢、发育、进化等一系列规律,最终为人类造福。

  我们主要从事以下几个方面的计算生物学/生物信息学研究

  1. 生物组学分析,包括基因、蛋白、代谢、转录、RNA等组学研究
  2. 蛋白结构预测,采用同源模建技术构建目标蛋白的三级结构
  3. RNA二级结构预测
  4. 生物信息数据库处理

殷赋科技在计算生物学/生物信息学方面有相当丰富的实践经验和核心技术,为广大科研工作者提供高效高质量的技术服务,欢迎垂询!